La tecnología inmersiva avanza a pasos agigantados, impulsada por innovaciones en Internet de las Cosas (IoT), inteligencia artificial (IA) y análisis de datos en tiempo real. Esta convergencia tecnológica ha dado paso a los gemelos digitales, una de las herramientas más transformadoras de la era digital.

Los gemelos digitales se han consolidado como pilares fundamentales de la transformación digital en la Industria 4.0. Su capacidad para crear réplicas virtuales precisas permite a las organizaciones mejorar la eficiencia operativa, reducir costes y obtener perspectivas estratégicas valiosas mediante una visión digital integral de sus procesos y activos físicos.

Actualmente, múltiples sectores industriales están incorporando esta tecnología como una inversión estratégica para impulsar su eficiencia, avanzar en sostenibilidad y fortalecer su posición competitiva en el mercado.

Origen del “gemelo digital” y su evolución histórica

Aunque el término moderno “gemelo digital” se popularizó en las últimas décadas, su esencia tiene raíces históricas que datan de la exploración espacial, siendo la NASA pionera en aplicar ideas similares durante la misión Apollo 13 en 1970.

Tras la explosión de uno de los tanques de oxígeno de la nave espacial, los ingenieros de la NASA utilizaron simuladores terrestres y réplicas exactas del vehículo para recrear virtualmente las condiciones de la nave averiada. Esto les permitió analizar las causas del fallo y desarrollar y validar soluciones en tiempo real que resultaron cruciales para garantizar el regreso seguro de los astronautas. Esta intervención es ampliamente reconocida como la primera aplicación práctica del concepto que hoy conocemos como gemelo digital.

Décadas más tarde, en 2002, Michael Grieves formalizó el concepto teórico en el ámbito del Product Lifecycle Management (PLM) durante una presentación en la Universidad de Michigan. Posteriormente, en 2010, John Vickers de la NASA acuñó oficialmente el término "digital twin" para describir de forma más concreta y operativa esta conexión dinámica entre el mundo físico y su réplica virtual, capaz de nutrirse de datos en tiempo real.

Definición del gemelo digital

Un gemelo digital es una réplica virtual de un objeto, sistema o proceso físico que simula su comportamiento en tiempo real mediante datos. Esta tecnología permite la monitorización, analítica visual y la optimización de rendimiento del elemento replicado a través de simulaciones precisas y datos obtenidos del propio sistema en funcionamiento.

En esencia, el gemelo digital no es solo una representación estática, sino una herramienta dinámica que se adapta y aprende con el tiempo, permitiendo a las empresas anticiparse a fallos, explorar mejoras y ajustar operaciones de forma iterativa. Imaginemos una planta de manufactura donde cada máquina y proceso se monitoriza a través de su gemelo digital: con cada nueva lectura de datos el sistema puede predecir anomalías, reajustar parámetros y mantener la continuidad del flujo operativo sin interrupciones.

Los gemelos digitales permiten a las empresas actuar en el presente mientras planifican el futuro.

Como señala SAP Signavio, los gemelos digitales proporciona a las organizaciones la visibilidad y comprensión necesarias para planificar, probar ideas, priorizar iniciativas, prever riesgos y gestionar la complejidad. De esta forma, ayudan a reducir incertidumbres en la ejecución de estrategias y tomar decisiones más informadas.

Gemelo digital y metaverso: ¿son lo mismo?

A menudo, los conceptos de gemelo digital y metaverso, se mezclan y se llegan a confundir. Esto se debe que ambos están vinculados con tecnologías inmersivas como VR, AR o XR. Sin embargo, sus finalidades y arquitecturas son distintas.

Las diferencias principales entre gemelos digitales y metaverso radica en que, el gemelo digital se centra en la simulación, monitorización, predicción y optimización de procesos mediante datos en tiempo real. Actúa como una herramienta para mejorar el rendimiento, anticipar fallos o experimentar cambios sin afectar el sistema real. Por esta razón es más frecuente encontrarla en ámbitos industriales.

En contraste, el metaverso es un espacio digital inmersivo donde los usuarios interactúan socialmente mediante avatares en mundos virtuales, y tiene un fuerte enfoque en entretenimiento.

Un importante matíz es que el metaverso no reemplaza al gemelo digital ni viceversa, sino que son dos tecnologías que pueden complementarse.

Tipos de gemelos digitales: ejemplos de aplicaciones

Cuando hablamos de “tipos de gemelos digitales”, nos referimos a las distintas categorías para organizar su escala, nivel de detalle y ámbito de aplicación. Estas clasificaciones se han ido definiendo a partir de las necesidades habituales de los usuarios, y ayudan a conocer qué nivel de gemelo le conviene a tu proyecto. Entre las categorías más frecuentadas se conocen las de componente, producto, sistema y proceso.

Gemelos digitales de componentes

Enfocan su atención en unidad individual mínima: una pieza o elemento que por sí solo tiene relevancia operativa. Por ejemplo, puede modelarse un cojinete, una válvula, un engranaje o un motor aislado dentro de un sistema mayor. Permite un nivel de precisión mayor para diagnosticar fallos muy localizados, estimar vida útil, establecer políticas de reemplazo justo a tiempo o detectar desviaciones.

Gemelos digitales de activos

Este tipo abarca múltiples componentes que intervienen juntos como una unidad operativa (una máquina completa, un equipo, un vehículo). En lugar de centrarse en piezas aisladas, incorpora múltiples componentes que interactúan entre sí, ofreciendo una visión más holística del comportamiento del activo.

Gemelos digitales de sistemas

Aquí se agrupan varios activos interrelacionados que actúan como subsistema, por ejemplo, una línea de producción, una planta o un módulo funcional completo. Este gemelo permite ver cómo los activos interactúan entre sí, identificar cuellos de botella y analizar dependencias.

Gemelos digitales de procesos

Este nivel modela flujos completos de operación o procesos empresariales amplios (cadena de suministro, fabricación end-to-end, operaciones logísticas). No tanto centrado en un activo físico, sino en la secuencia, interdependencia y rendimiento del proceso como un todo. Permite hacer simulaciones, escenarios predictivos y mejoras en el ciclo completo.

Beneficios de los Gemelos Digitales en la Industria 4.0

Los gemelos digitales se han consolidado como una herramienta clave para la transformación digital industrial, aportando beneficios que impactan tanto en la eficiencia operativa como en la estrategia empresarial:

1. Simulación y optimización en tiempo real: Permiten simular distintos escenarios con datos actualizados para optimizar procesos, anticipar problemas y tomar decisiones informadas.

   
   

2. Mantenimiento predictivo: Gracias a modelos predictivos basados en machine learning, facilitan la identificación temprana de fallos o desgastes, lo que reduce las interrupciones operativas y los costes asociados a reparaciones no planificadas.

   
   

3. Innovación segura: Al validar nuevas ideas y ajustes en un entorno virtual, se minimizan los riesgos de implementación física, permitiendo un ciclo de innovación más rápido y confiable.
   
   

4. Ahorro de costos y aumento del retorno de inversión (ROI): La reducción de tiempos muertos, errores y desperdicios, junto con la optimización en el uso de recursos, mejora directamente la rentabilidad operacional.
   
   

5. Sostenibilidad: Contribuyen a minimizar el impacto ambiental mediante el uso eficiente de materias primas, energía y reducción de residuos, alineándose con objetivos empresariales de sostenibilidad.
   
   

6. Mejora en la toma de decisiones estratégicas: Proveen a los líderes empresariales una visión integral y detallada de los procesos y activos, ayudando a planificar con mayor precisión y gobernar la complejidad operativa y estratégica.

Aplicación de los gemelos digitales

Los gemelos digitales han demostrado su valor en numerosos sectores, desde la manufactura hasta el diseño de ciudades inteligentes. Veamos algunos ejemplos específicos de cómo esta tecnología está transformando distintas industrias:

• Gemelos digitales en Manufactura: habilitan la simulación y optimización de líneas de producción, permitiendo detectar cuellos de botella y maximizar la productividad. Facilitan el mantenimiento predictivo, anticipando fallos y reduciendo tiempos de inactividad. Según McKinsey, algunas fábricas han conseguido reducir sus costos operativos entre un 5% y 7% al optimizar su planificación y eliminar cuellos de botella con ayuda del gemelo digital.
  
  

• Gemelos digitales en AECO: ayudan a optimizar el diseño de edificios mediante AR, mejoran la planificación, eficiencia y seguridad en obra. Permiten visualizar información BIM/CAD in situ e incluso visualizar las partes de las infraestructuras por capa para mejorar la comprensión. Y además, cuando termine la construcción sirve para continuar monitorizándolo y programar mantenimiento predictivo.¡, convirtiéndose en lo que Innowise define como “el cerebro de todo el ciclo de vida del edificio”.
  
  

• Gemelos digitales en Smart Cities: Las réplicas urbanas digitales ayudan a las ciudades a gestionar sistemas clave como movilidad, servicios urbanos, consumo de energía y agua en infraestructuras públicas y gestión residuos. Como indica PwC, en el contexto urbano un gemelo digital recoge continuamente información del entorno construido mediante sensores, Y drones para una representación constantemente actualizada.
  
  

• Gemelos digitales en Energía: Permiten replicar virtualmente infraestructuras energéticas completas, desde plantas generadoras (eólicas, solares, offshore) hasta redes de distribución. Esto ofrece una gestión avanzada y en tiempo real de activos y recursos, identificando áreas de mejora en la distribución y reduciendo las pérdidas energéticas.
  
  

• Gemelos digitales en Educación: permiten la gamificación de tareas a modo de retos y logros, haciendo que el aprendizaje sea más dinámico y motivador para los estudiantes. Permite practicar habilidades en entornos seguros y controlados y promueve un seguimiento detallado del progreso de cada alumno para una enseñanza más alineada a las necesidades de cada alumno.
  
  

• Gemelos digitales en Telecomunicaciones: Facilitan la monitorización visual integral de antenas, torres, nodos y centros de datos distribuidos en distintas ubicaciones. Proporcionan información detallada y en tiempo real sobre el estado de los activos, permitiendo detectar fallos o anomalías de forma rápida e intuitiva mediante representaciones gráficas y modelos 3D.

Ejemplos de gemelos digitales

Gemelo digital para la simulación y optimización de líneas de producción

DIMECO se especializa en la fabricación y suministro de líneas de producción automatizadas para el procesamiento de piezas metálicas.

En el caso de éxito de DIMECO, explicamos cómo hemos aplicado nuestro sofware de digital twin TOKII para la representación gráfica del HMI de sus líneas de producción y el cálculo del bucle y velocidad de producción.

Gemelo digital para centralizar y supervisar datos en tiempo real

VICINAY MARINE es líder en el diseño, innovación, producción y suministro de cadenas y líneas de fondeo para la industria eólica y naval. En su caso, tenían el reto de integrar y organizar los datos almacenados durante más de 20 años, que se encontraban en distintas plataformas.

En el caso de éxito de VICINAY explicamos cómo con TOKII conseguimos centralizar esos datos bajo una interfaz interactiva que permite la monitorización en tiempo real.

Gemelo digital para el mantenimiento de activos

TEICON es una empresa de ingeniería y construcción enfocada en la innovación e industria 4.0. Utilizan nuestra plataforma de gemelos digitales para centralizar la información técnica de todas las máquinas en un solo punto de control, y gestionar el mantenimiento con mayor eficacia. En el caso de éxito de TEICON explicamos el proceso en detalle.

Preguntas frecuentes sobre gemelos digitales: todo lo que necesitas saber

• ¿Son los gemelos digitales solo modelos 3D?

No necesariamente. Aunque frecuentemente incluyen representaciones visuales o modelos 3D, su valor real está en su capacidad de reflejar el comportamiento dinámico del activo replicado. Lo que verdaderamente hace que los gemelos digitales sean de valor es la capa inteligente: conectividad de datos en tiempo real, análisis de datos, capacidad de predecir escenarios y la optimización de procesos.

• ¿Los gemelos digitales son solo para empresas grandes?

No. Aunque las grandes industrias aprovechan más ventajas por tener más presupuesto, los gemelos digitales también generan gran valor a las pequeñas y medianas empresas. De hecho, son especialmente útiles para aquellas que no cuentan con equipos propios de analítica de datos y prefieren gestionar la información de forma interna.

La gran ventaja es que son escalables: se puede empezar con un solo activo, máquina o proceso, y ampliar progresivamente hasta abarcar plantas completas o incluso varios proyectos.

En nuestros casos de éxito encontrarás ejemplos de PYMEs que ya utilizan gemelos digitales para mantenimiento predictivo y optimización operativa, obteniendo beneficios tangibles desde fases muy tempranas.

• ¿Son los gemelos digitales difíciles de usar?

Depende de la solución que se utilice. Nuestra plataforma de gemelos digitales TOKII, por ejemplo, ha sido diseñada para ser lo más intuitiva posible, incluso para usuarios sin experiencia técnica. La interfaz es sencilla, la configuración del entorno 3D y KPIs se realiza mediante clicks, y las predicciones con IA son completamente no-code, es decir, no requiere programación.

• ¿Qué estructura se necesita para implementar gemelos digitales?

Lo ideal es contar con sensores y dispositivos inteligentes que alimenten al sistema en tiempo real: cuanto más completa sea la capa sensórica, más precisa será la réplica. También es muy valioso disponer de datos históricos, ya que permiten entrenar modelos predictivos y aumentar la fiabilidad de las simulaciones.

En los casos en que no se dispone de suficientes datos, es posible generar escenarios simulados como punto de partida, que luego se van ajustando con datos reales a medida que se capturan.

• ¿Cuáles son las desventajas de un gemelo digital?

La principal desventaja es la inversión inicial requerida. El coste de un gemelo digital puede variar en función de varios factores. En proyectos muy sofisticados, la inversión puede ser elevada, pero cuando responde a una necesidad clara, se traduce en ahorros, eficiencia y un ROI que supera la inversión realizada.

En IMMERSIA ofrecemos formación y acompañamiento continuo para que nuestros clientes saquen siempre el máximo partido a TOKII.

Para más asesoramiento o información sobre nuestro software de gemelos digitales, reserva una demo personalizada, cuéntanos tus necesidades y te ayudaremos a definir el mejor encaje para tu proyecto.