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Líneas

📌 ¿Qué son?

La visualización de líneas muestra una serie de puntos de datos conectados mediante líneas, representando valores continuos a lo largo de un eje, generalmente temporal. Cada línea puede representar una categoría o variable distinta, permitiendo comparaciones visuales entre series.

🔍Es especialmente útil para analizar tendencias, fluctuaciones y comparativas históricas en datos secuenciales.

🎯 ¿Cuándo usarlas?

  • Visualizar la evolución de una métrica en el tiempo.

  • Comparar tendencias entre múltiples categorías (productos, áreas, sensores…).

  • Detectar patrones, anomalías o cambios bruscos en datos históricos.

  • Representar series con datos frecuentes (minutos, horas, días).

📥 Formatos de Envío de Datos

▸ Desde dataset

Ejemplo de estructura:

Mes

Producto A

Producto B

Producto C

Enero

100

150

130

Febrero

110

160

120

Marzo

90

140

150

Abril

120

170

120

Mayo

110

150

140

Junio

115

155

135

Julio

105

165

145

Agosto

125

160

130

Septiembre

100

150

140

Octubre

120

155

125

Noviembre

110

145

135

Diciembre

130

165

140

Configuración en el panel:

  • Label: Mes (etiquetas en el eje X)

  • Label type: String (tipo de las etiquetas)

  • Values: Producto A, Producto B, Producto C (categórias

  • Popup: (cada segmento mostrará su valor, si se quieren visualizar más datos en cada segmento se seleccionan aquí)

▸ Desde MQTT

{
  "Producto A": [100, 110, 90, 120, 110, 115, 105, 125, 100, 120, 110, 130],
  "Producto B": [150, 160, 140, 170, 150, 155, 165, 160, 150, 155, 145, 165],
  "Producto C": [130, 120, 150, 120, 140, 135, 145, 130, 140, 125, 135, 140]
}