Caso de Éxito - Tolosaldea LHII

Équipement industriel automatisé utilisé dans la fabrication de maillons de grande taille pour les chaînes, avec des panneaux de contrôle numériques et une supervision de la production dans une usine sidérurgique.

SECTOR

Educación

DISPOSITIVO

App PC

TECNOLOGÍA

Gemelo Digital

IoT

Visualización de datos

CONTEXTO

Tolosa LHII, el centro de excelencia en mecatrónica, se encontraba en un proceso de implementación de iniciativas de digitalización. La institución se propuso capacitar a su equipo docente en tecnologías emergentes y estandarizar la gestión de su avanzado equipamiento, con el objetivo de monitorizar el consumo general del centro. Pero el principal obstáculo era la ausencia de una herramienta integrada que les permitiera consolidar datos dispersos para gestionar y analizar los recursos de manera eficiente.

Mapa de filtros interactivo para la geolocalización de activos.

SOLUCIÓN

Carte géographique montrant les installations de Vicinay à différents emplacements, représentées visuellement par des icônes.

La respuesta fue la implementación de la plataforma de gemelos digitales TOKII, con una réplica digital 3D del centro educativo, enriquecida con etiquetas, botones de navegación y visualizaciones interactivas. Este entorno unificado permite analizar históricos y monitorizar en tiempo real múltiples fuentes de información, como archivos Excel del profesorado, Odoo, la plataforma de Fagor, incluso los paneles solares y estacionamientos de bicicletas.

RESULTADO

TOKII les ha permitido centralizar todos los datos en un único entorno. Ahora pueden detectar patrones mediante el análisis de históricos y realizar una monitorización en tiempo real mucho más eficaz. Gracias al sistema de gestión de permisos, cada departamento accede únicamente a la información relevante para su área. Además, los indicadores de eficiencia energética y sostenibilidad aportan una visión clara para optimizar consumos y mejorar la toma de decisiones.

También, han creado un roadmap para escalar el gemelo al uso de los estudiantes mediante el módulo No-Code ML Lab. Gracias a él, los estudiantes podrán realizar ejercicios prácticos de machine learning y entrenar modelos predictivos sin necesidad de conocimientos de programación, ayudándolos así a dar sus primeros pasos en la analítica avanzada y la inteligencia artificial.