La solution intègre des techniques d’AutoML qui automatisent des tâches complexes telles que le prétraitement des données, la sélection des algorithmes, le réglage des hyperparamètres et l’évaluation des modèles. Elle comprend également des outils d’explicabilité qui permettent de comprendre quelles variables influencent chaque prédiction et facilitent la validation des résultats avant leur application aux processus industriels.

Parmi ses principales innovations figurent la combinaison de l’apprentissage automatique sans code, l’intégration avec des sources de données industrielles en temps réel, la visualisation avancée des prédictions au moyen de tableaux de bord et de jumeaux numériques 3D, ainsi qu’une assistance intelligente fondée sur l’intelligence artificielle générative.

Ces fonctionnalités facilitent l’utilisation de modèles permettant d’anticiper les défaillances, de détecter les anomalies, d’améliorer la qualité, d’optimiser la consommation des ressources et de soutenir la prise de décision opérationnelle. Le module est validé auprès d’entreprises pilotes et évolue d’un prototype fonctionnel vers une solution précommerciale prête à être exploitée selon un modèle SaaS.