FARABIM

Plateforme numérique pour la conception, l'analyse et le déploiement intelligent de façades industrialisées

Plateforme numérique pour la conception, l'analyse et le déploiement intelligent de façades industrialisées

PARTICIPANTS

PROJET

FARABIM est un projet de recherche industrielle visant à numériser et optimiser la chaîne de valeur des façades industrialisées grâce à des technologies avancées d'intelligence artificielle, de modélisation BIM et de plateformes numériques collaboratives.


Le projet développera une plateforme capable de capturer numériquement la réalité des bâtiments existants, de générer des modèles BIM de façade et d'appliquer des outils de conception générative et de calcul énergétique afin d'optimiser les solutions constructives orientées vers la rénovation énergétique. Parmi les innovations du projet figurent le développement d'algorithmes de deep learning pour la reconnaissance de façades, des systèmes de conception générative pour les solutions industrialisées et des outils de calcul automatique des performances thermiques.


Ces technologies permettront d'améliorer l'efficacité des processus de conception, de fabrication et d'installation des systèmes de façade, contribuant ainsi à réduire les coûts, à accélérer les processus de construction et à améliorer l'efficacité énergétique des bâtiments.

NOTRE CONTRIBUTION

Immersia participe au projet en contribuant au développement d'interfaces de visualisation avancées et d'outils interactifs basés sur la réalité augmentée qui facilitent la communication entre les différents modules de la plateforme et son utilisation dans les environnements de chantier.


En particulier, Immersia travaille sur l'intégration d'interfaces visuelles et de systèmes de réalité augmentée pour la visualisation de modèles BIM et la gestion collaborative des problèmes lors de l'installation, permettant de superposer des informations numériques sur l'environnement physique et de faciliter le suivi et la validation des processus de construction sur le terrain.